Avec l’intégration croissante de l’IA sous ses nombreuses formes dans les opérations des entreprises, il est tentant de se lancer rapidement dans ce domaine en créant une preuve de concept (PoC) d’un projet ou d’une idée.
La réalisation d’une PoC peut apporter une valeur considérable à de nombreux niveaux d’une organisation. Quel que soit son résultat, elle permet de mieux comprendre la complexité et la faisabilité d’un concept tout en offrant un contrôle beaucoup plus strict des budgets et des projets.
Avant de consacrer du temps, du budget et des ressources à la création d’un prototype, il est important de réfléchir à la meilleure façon de définir votre projet pour en garantir le succès dans le temps et les moyens impartis.
En dirigeant l’équipe Intelligence Artificielle d’Attineos Applications au cours des dernières années, nous avons eu l’opportunité de développer plusieurs prototypes pour des projets très variés. Parmi les objectifs rencontrés lors de ces PoC : l’intégration de LLM (souvent RAG ou un fine-tuning limité), l’entraînement de modèles sur de grands jeux de données, l’adaptation d’algorithmes pour l’optimisation de processus, etc.
La plupart de ces PoC sont réalisées dans des délais extrêmement contraints, allant de 10 à 30 jours.
Une PoC est très différente d’un projet de développement classique et nécessite une organisation particulière.
Pour aider à garantir le succès de votre projet de preuve de concept, voici quelques points à considérer avant d’engager des ressources spécialisées :
- Impliquer toutes les parties prenantes. Avez-vous une vision partagée avec les services et départements qui utiliseront la future plateforme, application ou outil ?
- Anticiper le budget d’industrialisation. Avez-vous examiné les coûts d’intégration futurs d’un concept fonctionnel dans vos processus et systèmes d’information ?
- Se concentrer sur l’essentiel. Le périmètre de la PoC est-il limité au cœur du sujet ? (L’intégration à l’infrastructure existante, aux services cloud ou le développement d’interfaces utilisateurs peuvent être reportés à plus tard).
- Définir les attentes. Quels KPI et critères d’évaluation attendez-vous de votre PoC ? (Un accord clair avec votre équipe IA permet de maintenir le focus sur l’essentiel).
- Utiliser les ressources et recherches existantes. Votre équipe IA a-t-elle confirmé qu’elle ne réécrira pas d’algorithmes déjà connus ? Une courte revue de la littérature est-elle nécessaire pour se mettre à jour sur les recherches les plus récentes ?
- Clarifier les contrats fournisseurs. Avez-vous discuté de la forme du contrat (engagement de résultats ou engagement de moyens/temps) avec votre prestataire ?
- Explorer les aides publiques disponibles. Existe-t-il des subventions ou financements pour la phase PoC dans votre secteur ? En Europe, beaucoup de dispositifs existent et, dans certains cas éligibles, ils peuvent couvrir la totalité du coût du projet !
Quelles expériences votre organisation a-t-elle déjà eues avec les projets de PoC ?
Quelles sont vos attentes pour vos futures initiatives de PoC ?
